El modulo está orientado a brindar los conocimientos especializados en SQL Server, para un correcto diseño e implementación de una base de datos, aplicando casos reales y detallando casuísticas. De esta forma el participante estará capacitado para implementar una base de datos, realizar programación como los procedimientos almacenados, tareas (jobs) y otros.
Para finalizar se realiza el curso de inteligencia de negocios, el cual brindara al participante la visión y la capacidad para desarrollar las tareas para gestionar la data y generar nuevos modelos orientándolo en el diseño e implementación de DataMining
Diseño e Implementación de base de Datos
SQL Server I
Fecha de inicio | Dias | Hora |
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02/10/2023 | Ma – Ju | 3:00 pm – 7:00 pm |
04/10/2023 | Mi – Vi | 7:00 pm – 10:00 pm |
30/09/2023 | Sábado | 6:00 pm – 10:00 pm |
01/10/2023 | Domingo | 2:00 pm – 6:00 pm |
Sesión 1
Sesión 2
Sesión 3
Sesión 4
Fecha de inicio | Dias | Hora |
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Sesión 1
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Sesión 4
Inteligencia de Negocios con SQL Server
SQL Server III
Fecha de inicio | Dias | Hora |
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BUSINESS ANALYTICS
La cantidad de información generada por las empresas es importante para la toma de decisiones, en este curso aprenderás a utilizar diversas herramientas para identificar, ordenar y analizar la información para tomar mejores decisiones.
UNIMASTER Te ofrece el curso de Análisis de Negocios con SQL server aprenderás a utilizar diversas herramientas de análisis de datos.
DURACION: 15 horas
Inteligencia de negocios. ETL
– Modelo dimensional, tabla de hechos y dimensiones
– Análisis Services
Business Analytics
Toma de decisiones y Teoría de decisiones
Data mining, bussines intelligence, Software DM empresas con estrategias basadas en dm Modelos descriptivos
entendimiento del negocio entendimiento y preparación de los datos creación y evaluación de modelos Análítica del negocio predictiva
Creación y uso de modelos predictivos Caso de Estudio:
– Organización del estudio, objetivos, proceso de negocios
– Recolección y selección de Datos. Manejo de SQL server
– Analysis services
– Algoritmos de MD
– Creación de los modelos:
– Arboles decisión, Clustering, Naive Bayes
– Exploración y exportación de modelos, Red de dependencias
– Evaluación de los modelos
– Creación de modelos predicctivos: Regresión lineal,no lineal, etc
– Presentación del informe en Power BI
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Otras Carreras técnicas